本文从分析现有的大数据和人工智能实践教学平台建设存在的问题，主要有成本高、平台固化、更新和修改困难、内容设置不合理且不能很好培养学生的综合实践能力和创新。为此作者结合亲身的教学和建设经历，以及大数据和人工智能课程的特点，给出了一个低成本、可扩展和操作性强，并能充分训练和培养学生的综合解决实际问题能力和创新性的，适合大数据和人工智能课程的实践教学平台的一系列建设方案，包括大数据类、数字图像处理类，以及深度学习及自然语言处理类。并对每一类别的实践教学平台建设进行了详细的阐述。经过自身实践教学验证有不错的效果，学生学习效果良好，参加各类大数据和人工智能相关的竞赛成绩突出。