为了解决在高维网络数据下，传统检测方法的特征冗余及参数敏感性问题，通过改进鲸鱼优化算法(WOA)的螺旋更新机制与自适应权重策略，提出混合二进制-连续编码的鲸鱼优化算法特征选择器，构建鲸鱼优化算改进的 XGBoost 算法(WOA-XGBoost)动态加权分类模型。经算法优化设计和数据验证，提升其在 NSL-KDD 数据集上的准确率提升 4%左右，特征维度降低 63%，结合异常检测设计，实现异常流量的风险告警。