随着网络安全事件的频繁发生，人们对网络安全的关注度也越来越高。目前，已有许多用于检测和防御网络攻击的技术，包括 基于机器学习的检测技术、基于深度学习的检测技术以及传统的基于入侵检测技术。尽管这些技术已经在不同领域取得了很好的效果，但 仍存在许多挑战。针对目前网络攻击监测技术存在的不足，本文提出了一种基于多维度数据融合技术、自适应检测模型设计以及实时攻击 识别与响应技术等关键技术的防御系统设计方案，并对该系统进行了实验分析。实验结果表明，本文所提出的系统具有较好的安全性与鲁 棒性，能够有效地防御网络攻击。