电气二次系统作为电力系统安全稳定运行的核心支撑，传统故障预警与维护模式存在响应滞后、效率偏低等问题，难以适配新 能源并网背景下的复杂运行需求。本文基于大数据分析技术，聚焦四大维度，探索故障预警与维护优化路径，提升系统故障识别精准度、 降低运维成本，为电力行业数字化智能化转型提供技术支撑。