随着新型电力系统建设持续推进，变电站、配电自动化终端、通信装置、保护测控设备以及站端边缘计算单元的数量快速增长， 传统依赖人工巡视、定期点检和故障后处置的运维模式，已难以满足设备精益化管理、故障快速响应和安全稳定运行的要求。智能巡检技 术依托传感感知、图像识别、无线通信、边缘计算、大数据分析和人工智能算法，能够对电力自动化设备运行状态进行实时采集、在线诊 断、趋势预警和闭环管理，正在成为提升运维效率、降低人工强度、保障供电可靠性的关键手段。本文结合一线运维场景，围绕智能巡检 技术的构成、在电力自动化设备运维中的应用路径、实施成效及优化措施进行系统分析。研究表明，智能巡检技术不仅能够显著提高巡检 到位率和缺陷发现率，缩短故障处理时长，还能推动运维工作由“被动抢修”向“主动预防”转变。文章最后结合现场推广过程中存在的 标准不统一、数据孤岛、算法适配性不足和复合型人才缺乏等问题，提出具有可操作性的改进建议，以期为电力企业设备运维数字化、智 能化升级提供参考。