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        <journal-title>科学技术进展</journal-title>
        <abbrev-journal-title>Progress in Science and Technology</abbrev-journal-title>
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        <publisher-name>睿核出版社有限公司</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="publisher-id">17007</article-id>
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        <article-title>智慧工地中 AI 视觉识别技术在施工安全违章监测中的应用研究</article-title>
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          <string-name>张华琦</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>12</month>
      </pub-date>
      <issue>12</issue>
      <abstract>
        <p>施工安全是工程建设管理的核心命题，传统工地安全管控模
式长期依赖人工巡检，存在范围有限、响应滞后、记录繁琐的固
有缺陷。深基坑边缘的防护隐患、塔吊作业的视觉盲区、工人瞬
间的违规操作等，都可能成为安全事故的导火索。随着智慧工地
建设的推进，AI 视觉识别技术凭借实时分析、自动预警、全域覆
盖的技术优势，逐步取代传统人工监控模式，构建起“主动预警、
数据驱动”的安全管理新体系。AI 视觉识别技术通过融合深度学
习算法与视频采集设备，能够对施工场景中的人员行为、设备状态、
环境风险进行自动识别与分析，将安全管理从“事后追溯”推向“事
前预防”。目前，该技术已在人员违规穿戴检测、大型机械安全管控、
危险区域闯入预警等场景实现规模化应用，显著提升了施工安全
管理的精准度与效率，为工程建设安全保障提供了全新解决方案。</p>
      </abstract>
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