煤炭运输设备的安全稳定运行是煤矿生产的关键保障，开发故障自动识别系统，对于及时发现设备隐患，降低事故风险，提高煤矿智能化水平具有重要意义。本文分析了煤炭运输设备故障自动识别系统的重要性，综述了基于振动分析、声学信号、图像识别以及多源信息融合的故障识别技术，提出了优化数据采集、改进识别算法、构建智能预警等系统优化策略。研究成果可为煤矿企业设备管理的智能化升级提供理论参考，对于保障煤炭安全高效开采，推动煤矿智慧化发展具有重要价值。