红外光谱技术由于其快速、无损、高效、有利于在线监测诸种特点，故早已成为食用油品质及安全检测领域极其成熟、重要的 技术手段。因此本文对近红外光谱（NIR）、中红外光谱及衰减全反射技术在食用油真实性鉴别、掺伪识别、氧化程度动态监测、关键组分 定量分析及污染物筛查诸方面的最新研究进展做了梳理，系统、严谨地讨论了化学计量学算法（主成分分析、偏最小二乘回归及深度学习 模型）在光谱数据降维、特征提取、高精度预测模型构建中的核心作用。文中明确而有力地论证了多维信息融合策略与智能化模型优化如 何使红外光谱技术在食用油质量安全检测中向高通量、自动化、全链条溯源的方向实现跨越式发展，引出其对智能化油脂安全监控体系的 重大意义。