伴随全球气候变化和人类活动的恶化，森林火灾频发，对生态环境和社会经济造成重大影响。本文面向森林火灾的预测与早期 预警问题，建议了一种依托人工智能技术的智能预测系统。系统整合多源数据，涵盖气象数据、遥感影像和历史火灾记录，运用深度学习 模型如 LSTM 与 CNN 结合开展火灾风险评估与预测。借助数据预处理、特征工程和模型训练，达成了对于火灾发生概率和风险等级的精确 预测。实验结果证明，该系统在准确率、召回率等指标上胜过传统方法，拥有出色的实用性和鲁棒性。本文的研究对森林火灾的科学防控 和应急管理给予了有力技术支持，拥有重大的理论意义和应用价值。