财务欺诈影响恶劣，侵害投资者利益的同时也不利于市场运行，本文以盈利、偿债、资产管理、现金和成长五个维度为基础，构建静态财务指标体系，以公司为个体作为横向动态维度，从时间维度构建纵向动态财务指标体系，实现静态、个体和时间三个维度的特征工程构建。运用等权重的voting方法对xgboost、lightGbm、catBoost、svm等机器学习方法进行模型融合，对财务欺诈识别模型进一步优化，提高其识别的准确率。