本文聚焦视觉盘点机器人在大型公共图书馆外文图书场景中的适配性议题，对 其关键技术及实践效能展开系统探讨。首先，系统梳理了支撑机器人运行的核心模块，涵 盖视觉识别算法、导航定位技术以及馆藏数据实时耦合机制等。随后，依托上海图书馆参 考图书室外文馆藏的盘点实例，量化评估机器人在外文图书场景中的识别准确率、盘点效 率及误差来源。结果表明，外文图书在字体形态、排印布局、薄膜反射与标签位置上的异 质性，导致字符误识率升高。基于误差归因分析，本文进一步从图像预处理、字符分割、 语料库扩充、标签贴附规范及路径规划五个维度提出适配性优化策略。