Landsat 8遥感影像被广泛应用于地面温度的提取，但基于Landsat 8的山西省平朔矿区近年地表温度数据及异常区数据空缺，且无标准最优算法可循。基于Landsat 8卫星数据，采用温度反演的方法来观察矿区的温度分布，并采用温度反演处理的三种常用算法，比较分析出SC算法为数据最优处理方法。采用人工阈值法和NDVI阈值法，提取出温度异常区域和植被覆盖区域，并计算得煤火潜发区面积和占比率。通过一系列的数据和结果图分析表明：平朔矿区植被指数最高值为0.79，植被覆盖度低，且地表温度超过41.44℃可能发生地下煤矿自燃，然而地下煤火易发区范围较小，可控性较大，根据矿区的煤火潜发区区域范围，当地相关部门可通过煤火潜发区分布图采取相关措施进行对煤火的预防。