| 刊名 | 全科医学研究 | ||||
| 作者 | 邓敏1;林荣钿1;陈丽萍2 | 英文名 | General Medical Research | 年,卷(期) | 2026年,第2期 |
| 主办单位 | 睿核出版社有限公司 | 刊号 | ISSN: 3104-7513 EISSN: 3104-7521 | DOI | 10.65700/QKYXYJ2662-4962-202610116 |
目的:基于网络药理学与分子对接技术,系统预测罗浮山百草油(LBY)治疗毛囊炎的活性成分、作用靶点及多通路协同作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、HERB2.0、SwissTargetPrediction等数据库及文献筛选罗浮山百草油活性成分并预测靶点;Genecards数据库获取毛囊炎潜在靶点;通过Venny2.1.0平台获取药物-疾病交集靶点,并通过STRING数据库构建药物-疾病交集靶点的蛋白质互作(PPI)网络;采用DAVID数据库进行GO和KEGG富集分析;最后通过AutoDockVina对核心成分与靶点进行分子对接验证。结果最终从罗浮山百草油中共筛选出β-谷甾醇、野黄芩素、木犀草素、咖啡酸和芹菜素5个核心活性成分,以及肿瘤坏死因子(TNF)、丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(AKT1)、表皮生长因子受体(EGFR)3个核心靶点。富集分析显示靶点显著富集于TNF、MAPK及PI3K-Akt等炎症、免疫与修复相关通路。分子对接证实所有核心成分与靶点均具有较强结合活性(结合能均≤-5.0kcal/mol)。结论罗浮山百草油可能通过多成分、多靶点、多通路协同作用,调控炎症、免疫及组织修复相关信号通路,从而发挥治疗毛囊炎的作用。
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