随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，大数据系统架构日趋复杂，传统的单机式架构已经无法满足大规模分布式计算 的要求，因此，大数据平台需要采用分布式架构。本文从系统结构优化、数据处理流程优化、容错与负载均衡机制设计、资源调度机制与 效能提升四个方面对大数据分布式架构进行优化，并结合典型案例研究了资源调度算法在大数据平台上的应用效果。通过优化与调度，大 数据系统能够提高数据处理能力、资源利用率和系统吞吐量等关键指标。最后，本文对大数据分布式架构面临的挑战进行了总结，并对未 来发展趋势和挑战进行了展望。