发电厂辅机设备数量多、运行工况复杂，其可靠性直接影响机组安全与经济运行。传统检修模式依赖人工经验和固定周期，难 以及时反映设备真实状态，容易造成过度检修或检修滞后。围绕辅机设备运行数据的系统采集与分析，构建以状态评估和故障特征识别为核心 的检修优化方法。通过挖掘运行参数变化规律，建立设备健康评价与检修决策模型，实现检修资源的合理配置与风险的提前管控。研究结果表 明，基于运行数据分析的检修优化能够有效提升辅机设备运行可靠性，减少非计划停机，为发电厂运维管理的智能化提供技术支撑。