随着全球气候变化加剧，森林火灾风险显著增加，传统人工巡护模式难以满足高效、精准的防控需求。本文提出一种基于多源 异构数据融合与 AI 技术的森林防火资源智能调度模型，通过整合卫星遥感、无人机巡护、地面传感器等多源数据，结合深度学习算法与动 态资源调度策略，实现火情早期预警、火点精准定位与资源优化配置。实验结果表明，该模型可将火情发现时间缩短至 3 分钟内，误报率 降低至 3 次/万公顷，资源调度效率提升 40%以上，为森林防火提供智能化解决方案。