船舶调度是航运企业运营管理的关键环节，其目标在于优化船舶资源，确保货物按时、安全地运输。然而，在实际操作中，船 舶调度面临诸多不确定性因素，如天气变化、航道拥堵、船舶故障等，这些因素对调度计划的执行产生重大影响。为了提高船舶调度的鲁 棒性，即抵抗不确定性因素干扰的能力，本文深入探讨了不确定性处理与鲁棒性优化方法。通过构建不确定性模型、应用鲁棒优化技术、 设计智能算法等手段，有效降低了不确定性因素对船舶调度的影响，提高了调度的稳定性和可靠性。本文的研究成果不仅丰富了船舶调度 领域的理论体系，也为航运企业的实际运营提供了有力支持。