GNSS-RTK 技术在复杂地形测绘中面临多路径效应、大气延迟空间异质性、卫星几何结构劣化及数据链不稳定等核心误差挑战。 本研究提出系统性控制策略：通过环境感知与信号处理协同抑制多路径；融合数值气象模型与 PPP-RTK 技术优化大气延迟改正；利用多系 统兼容与低轨卫星增强改善卫星空间分布；采用 5G-TSN 量子通信保障数据链鲁棒性；结合 GNSS/INS 紧组合与因子图优化实现多源融合 定位；构建基于深度强化学习的实时质量控制体系。研究表明，上述技术协同可显著提升复杂地形下定位精度与可靠性，为高精度测绘工 程提供关键技术支撑。