本文聚焦于五类典型的智能诊断技术：专家系统、卷积神经网络、支持向量机、图神 经网络及时间序列预测模型展开探究，围绕各类技术在电力系统自动化故障识别上的构建逻 辑、诊断路径及适配故障类型展开系统性分析，揭示其在应对输电通道异常、变电环节设备 退化、通信链断点、配电末端扰动及新能源引发的结构性波动方面的独特效能。在此基础上， 进一步探讨因果图嵌入、数字孪生建模等前沿方向，明确智能故障诊断技术在未来演进中的 研究重点与发展趋势，为构建自主感知、精准判断、动态响应的一体化智能诊断体系提供理 论支撑与应用示范。