三维建模与测量数据融合技术是推动金属矿山数字化转型、实现智慧矿山建设的核心支撑，其应用效果直接关系矿山设计科学性、生产安全性及资源利用效率。本文采用文献研究法、技术分析法与实践路径归纳法相结合的方式，系统梳理金属矿山三维建模的核心技术体系（含激光扫描、BIM建模等），明确多源测量数据（地质勘探、矿山开采、环境监测等）的类型特征与融合核心原则，详细拆解“数据采集-标准化预处理-多源数据配准-融合建模-精度验证”的完整技术流程。研究创新点在于，针对传统技术存在的地质表征精度不足、多源数据异构冲突、动态监测滞后等痛点，提出基于数据协同校准的融合优化方案，构建“精准建模-动态更新-智能应用”的一体化技术框架，破解数据碎片化、模型与实际工况脱节的行业难题。研究旨在为金属矿山设计优化、生产安全动态管控、资源高效开发及智慧矿山建设提供精准的数据支撑与可落地的技术参考，助力矿业行业向数字化、智能化、绿色化高质量发展。