当前多数垃圾发电厂烟气处理系统采用“人工巡检 + 固定参 数控制”模式，存在明显痛点：一是污染物监测滞后，人工采样 分析间隔 4-8 小时，无法实时捕捉浓度波动，易出现短时超标； 二是运行参数与工况不匹配，吸附剂投加量、喷淋流量等按固定 值运行，未随垃圾组分（含水率、热值）变化调整，导致药剂浪 费或处理效率不足；三是设备故障预警弱，布袋除尘器滤袋破损、 喷淋塔喷嘴堵塞等故障需等到排放异常或停机后才发现，影响系 统连续运行。智能监测技术通过实时采集数据、算法分析实现精 准调控，为系统优化提供新路径。本文以“半干法脱酸 + 干法喷 射 + 活性炭吸附 + 布袋除尘”主流工艺为研究对象，构建“多维 度智能监测体系 - 数据驱动优化模型 - 设备故障预警机制”框架， 通过实验与现场应用验证效果，为电厂烟气处理提质增效、降本 减排提供参考。