通信信息系统的复杂程度和规模都在不断增加，所以故障诊断和自动修复功能成为确保系统正常运行的关键要素。针对人工智 能驱动下的通信信息故障智能诊断和自动修复技术的研究展开，深入探讨了通信系统中故障的具体表现形式和诊断方面的具体需求，详细 分析了机器学习和深度学习这些人工智能技术在故障检测、位置定位以及自动修复机制设计方面的实际应用价值。依靠搭建一套智能诊断 模型和一套自动修复策略，成功实现了对通信信息系统故障的自动识别和快速恢复处理，大幅提升了系统的可靠性和服务质量水平。结合 一些真实的案例进行验证，证明了相关方法确实具备良好的实用效果，同时对未来的进一步发展方向进行了深入分析和全面规划。